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¿Podría la Inteligencia Artificial ayudar a predecir la diabetes tipo 1? Diamyd Medical cree que sí

Escrito por: Daniel Trecroci

3 minutos de lectura

marzo 25, 2025

Diamyd Medical está logrando avances emocionantes en el uso de inteligencia artificial (IA) para predecir quién corre riesgo de desarrollar diabetes tipo 1 .

Junto con Mainly AI y otros socios del proyecto ASSET , Diamyd Medical presentó sus hallazgos en la conferencia ATTD de marzo de 2025 en Ámsterdam.

La investigación tiene como objetivo mejorar la detección temprana y el tratamiento personalizado, ayudando a las personas en riesgo de desarrollar diabetes tipo 1 a recibir una mejor atención antes.

Por qué la IA es importante para la detección de la diabetes tipo 1

  • Estimar el momento preciso en que alguien desarrollará diabetes tipo 1 ha sido un desafío.
  • Para predecir su riesgo individual, la IA analiza los siguientes aspectos de una persona:
    • Genética
    • Marcadores del sistema inmunológico
    • Historial médico

Cómo la IA mejora la detección temprana de la diabetes tipo 1

  • El nuevo modelo de Predicción de Supervivencia Individual (ISP, por sus siglas en inglés) de Diamyd Medical puede estimar exactamente cuándo es probable que alguien desarrolle diabetes tipo 1.
  • Se probó utilizando datos del estudio TEDDY, un proyecto de investigación a largo plazo que sigue a niños en riesgo de padecer diabetes.

Qué significa esto para las personas en riesgo de desarrollar diabetes tipo 1

  • La evaluación basada en inteligencia artificial ayuda a los médicos a crear planes personalizados para cada paciente.
  • Las personas con alto riesgo pueden tener controles más frecuentes y opciones de tratamiento más tempranas.
  • El objetivo es retrasar o incluso prevenir la diabetes tipo 1 detectándola a tiempo.
  • Actualmente, la única forma aprobada por la FDA para retrasar la diabetes tipo 1 es identificando autoanticuerpos y utilizando TZIELD ( teplizumab ).

Los desafíos de llevar la tecnología de inteligencia artificial para la salud a EE. UU.

Esta prometedora investigación enfrenta grandes desafíos en Estados Unidos, donde los registros médicos fragmentados dificultan los controles de salud basados en inteligencia artificial.

Por el contrario, el sistema compartido de Europa permite un acceso más fácil a los historiales médicos para médicos, hospitales e IA.

Los países con un mejor seguimiento de datos pueden adoptar estas tecnologías más rápidamente y ver beneficios antes.

El futuro de la IA en la atención de la diabetes

  • Diamyd Medical y sus socios planean seguir mejorando sus modelos de IA.
  • El proyecto ASSET, financiado por la Agencia Sueca de Innovación, está trabajando en formas aún mejores de predecir y manejar la diabetes tipo 1.
  • El objetivo final es un sistema de salud donde la IA ayude a los médicos a brindar la atención adecuada en el momento adecuado para cada paciente.

Lo que puedes hacer ahora

Si bien la tecnología de IA para detectar la diabetes tipo 1 aún no está ampliamente disponible, hay cosas que puede hacer ahora mismo para descubrir si podrías estar en riesgo de desarrollar diabetes tipo 1.

¡Tomar estas medidas temprano puede ayudarte a mantenerte más saludable a largo plazo!

Si te preocupa tu riesgo, considera hacerte una prueba de detección de autoanticuerpos.

Encuentra más información: Consulta nuestros recursos sobre detección temprana y detección de diabetes tipo 1 para conocer qué hay disponible.

Beyond Diabetes author

Autor

Daniel Trecroci

Dan ha escrito sobre diabetes durante más de 20 años. Fue uno de los primeros reclutas de Diabetes Health y, a lo largo de sus más de 10 años como editor en jefe, escribió y publicó miles de artículos y ayudó a establecer a Diabetes Health como el principal recurso para personas con diabetes. Más adelante se convirtió en director de contenido de OneTouchGold, la publicación digital oficial de Johnson & Johnson/LifeScan para sus clientes de tecnología de medición. Bajo su liderazgo, OneTouchGold recibió el premio de la Web Marketing Association al “Mejor sitio web de salud y bienestar”. Dan también ha escrito para Diabetes Research Institute, dLife, diaTribe, Healthline, CareDx, Pendulum Therapeutics y Hero Bread.