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El papel de la tecnología en la mejora de la diversidad en los ensayos clínicos en diabetes

Escrito por: Beyond Diabetes

8 minutos de lectura

septiembre 25, 2024

Descubre cómo la tecnología está desempeñando un papel fundamental en la mejora de la diversidad en los ensayos clínicos sobre la diabetes, lo que lleva a una investigación en diabetes más inclusiva y eficaz.

Únete a Beyond Type 1 el 2 de octubre de 2024 entre las 3 p. m. y las 6 p. m. EST en “Instigators of Change” (Incitadores de cambio), una conversación en vivo (en inglés) sobre el poder de la diversidad en la investigación clínica.

Durante “Instigators of Change”, conversaremos con:

  • un participante de un ensayo clínico
  • nuestros ganadores de subvenciones a la innovación
  • un prestador de atención médica
  • un experto en diversidad en ensayos clínicos💡

Este evento es presentado por Beyond Barriers, un programa de Beyond Type 1, y se transmitirá en vivo en Facebook, X y LinkedIn.

¿Qué papel juega la tecnología en la mejora de la diversidad en los ensayos clínicos?

La tecnología juega un papel vital en la mejora de la diversidad en los ensayos clínicos, especialmente en la investigación en diabetes.

Es importante contar con un grupo diverso de personas en los ensayos clínicos sobre diabetes para crear tratamientos que funcionen para todos. Este enfoque garantiza que los resultados sean justos y útiles para todas las personas con la enfermedad.

La tecnología emerge como una poderosa herramienta para mejorar la diversidad en los ensayos clínicos:

  • ampliando el alcance;
  • simplificando la participación; y
  • mejorando la recopilación de datos.

Este artículo explora la manera en que las innovaciones tecnológicas desempeñan un papel fundamental para superar las barreras a la diversidad en los ensayos clínicos en diabetes.

En última instancia, estos avances están llevando a resultados de investigación más inclusivos y eficaces.

¿Cuál es la importancia de la diversidad en los ensayos clínicos en diabetes?

La diversidad en los ensayos clínicos es crucial por varias razones.

Cuando se incluyen participantes de diversos orígenes es más probable que los resultados de los ensayos clínicos sean aplicables a la población más amplia, por ejemplo:

  • grupos étnicos
  • grupos raciales
  • grupos de edad
  • género

Esto es particularmente importante en la investigación eb diabetes, donde es posible que diferentes poblaciones respondan de manera diferente a los tratamientos debido a:

  • factores genéticos;
  • factores ambientales; o
  • factores socioeconómicos.

Sin embargo, lograr diversidad en los ensayos clínicos sobre diabetes ha sido un reto importante.

Históricamente, ciertos grupos, en particular las minorías raciales y étnicas, han estado subrepresentados en las investigaciones clínicas, lo que ha generado disparidades en la eficacia y el acceso al tratamiento.

Abordar estas disparidades es fundamental para desarrollar tratamientos que sean eficaces para todos, no sólo para un subconjunto de la población.

¿Qué innovaciones tecnológicas mejoran el reclutamiento de los ensayos clínicos?

Una de las formas más prometedoras de mejorar la diversidad en los ensayos clínicos sobre diabetes es usando:

(1) plataformas digitales; y

(2) redes sociales (es decir, usar canales culturalmente apropiados para llegar a poblaciones subrepresentadas, es decir, medios de comunicación locales).

Estas herramientas ayudan a los investigadores a conectarse con una gama más amplia de personas, incluidas aquellas que con frecuencia quedan fuera de los estudios y a las que es posible que no se pueda llegar con métodos de reclutamiento habituales. Por ejemplo:

  • Las campañas en línea dirigidas a grupos demográficos específicos han logrado aumentar los niveles de participación entre los grupos minoritarios.
  • Las aplicaciones móviles de salud y la telemedicina también están transformando la forma en que se recluta y se involucra a los participantes en los ensayos clínicos.

Estas tecnologías no solo permiten el monitoreo y la participación remotos, sino que también facilitan la participación de las personas en áreas rurales o desatendidas. Por ejemplo:

  • A la vez que reducen la necesidad de visitas frecuentes en persona, las aplicaciones de salud móviles pueden darles seguimiento a los siguientes datos para los investigadores en tiempo real:
    • niveles de glucosa en sangre
    • cumplimiento con la toma de sus medicamentos
    • otras métricas de salud

Los estudios prácticos han demostrado que permitir que las personas participen de forma remota les facilita unirse y mantenerse involucrados.

Este enfoque ayuda a incluir un grupo más diverso de participantes, ya que elimina barreras prácticas como los traslados.

Generar confianza es otra de las formas más prometedoras de mejorar la diversidad en los ensayos clínicos sobre diabetes (es decir, colaborar con líderes comunitarios y grupos de activismo de pacientes para generar confianza).

Análisis de datos e inteligencia artificial

Los análisis de datos e inteligencia artificial (IA) están revolucionando la forma en que los investigadores identifican y reclutan participantes diversos para ensayos clínicos.

La IA puede analizar grandes cantidades de datos para identificar candidatos que califiquen según una amplia gama de criterios, que incluyen:

  • factores demográficos
  • historial médico
  • información genética

Esta precisión les permite a los investigadores dirigir los estudios a poblaciones específicas que con frecuencia están subrepresentadas en los ensayos clínicos.

Los macrodatos son otra herramienta poderosa en este sentido.

Analizando grandes conjuntos de datos los investigadores pueden identificar tendencias y patrones que pueden indicar dónde enfocar las iniciativas de reclutamiento para mejorar la diversidad.

El análisis predictivo perfecciona aún más estas iniciativas pronosticando las personas que tienen más probabilidades de participar y beneficiarse del ensayo. Esto permite estrategias de reclutamiento personalizadas que tienen más probabilidades de tener éxito.

Las aplicaciones de estas tecnologías en el mundo real ya han mostrado resultados prometedores. Por ejemplo:

  • Las estrategias de reclutamiento impulsadas por IA han dado lugar a grupos de participantes más diversos en varios ensayos recientes sobre diabetes.
    • Estas tecnologías demuestran el potencial de crear entornos de investigación más inclusivos.

Tecnología portátil y medición continua de glucosa

La tecnología portátil, como los medidores continuos de glucosa (MCG), desempeña un papel importante en la mejora de la participación del paciente y la precisión de los datos en los ensayos clínicos en diabetes.

  • Los MCG proporcionan recopilación de datos en tiempo real, lo cual es invaluable para los investigadores que buscan recopilar información precisa y consistente de un grupo diverso de participantes.
  • La conveniencia y accesibilidad de los dispositivos portátiles benefician a poblaciones diversas, especialmente aquellas que enfrentan limitaciones geográficas, económicas o de tiempo con los métodos tradicionales de recopilación de datos. Por ejemplo:
    • Los dispositivos portátiles permiten a los participantes permanecer en el ensayo sin necesidad de realizar visitas frecuentes a una clínica, lo que reduce la barrera de ingreso para muchas personas.

Esta mayor accesibilidad puede llevar a tasas de participación más altas y datos más representativos, lo que en última instancia mejorará los resultados de la investigación en diabetes.

Transformar la diversidad en los ensayos clínicos sobre diabetes

  • La tecnología está desempeñando un papel transformador para mejorar la diversidad en los ensayos clínicos en diabetes.
  • Ya que mejoran el alcance, simplifican la participación y perfeccionan las estrategias de reclutamiento, las innovaciones tecnológicas están ayudando a superar las barreras que tradicionalmente han limitado la diversidad de los participantes en ensayos clínicos.
  • A medida que el campo de la investigación sobre la diabetes siga evolucionando, la integración de estas tecnologías será crucial para garantizar que todas las poblaciones se beneficien de los avances en el tratamiento.
  • Se alienta a los investigadores y partes interesadas a adoptar estas herramientas y continuar innovando, esforzándose por lograr ensayos clínicos más inclusivos y efectivos que reflejen las diversas necesidades de las personas afectadas por la diabetes.
Beyond Diabetes author

Autor

Beyond Diabetes

Dan ha escrito sobre diabetes durante más de 20 años. Fue uno de los primeros reclutas de Diabetes Health y, a lo largo de sus más de 10 años como editor en jefe, escribió y publicó miles de artículos y ayudó a establecer a Diabetes Health como el principal recurso para personas con diabetes. Más adelante se convirtió en director de contenido de OneTouchGold, la publicación digital oficial de Johnson & Johnson/LifeScan para sus clientes de tecnología de medición. Bajo su liderazgo, OneTouchGold recibió el premio de la Web Marketing Association al “Mejor sitio web de salud y bienestar”. Dan también ha escrito para Diabetes Research Institute, dLife, diaTribe, Healthline, CareDx, Pendulum Therapeutics y Hero Bread.